Cadrer le déploiement d'une IA générative responsable

Écoconception numérique

Durée

7 heures (soit 1 jour)

Tarif et modalités

600,00 € en inter entreprise (3 inscrits minimum). Sur devis en intra entreprise.
Présentiel ou à distance

Prochaines sessions

N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur les prochaines sessions.

Modalités et délais d’accès

Entre 10 et 30 jours selon la disponibilité des formateurs. En cas de prise en charge par un OPCO (OPérateur de COmpétences), le délai d’accès peut être allongé.
Entretien d'analyse des besoins

Profils des stagiaires

Chef de produit
Chef de projet
Consultant
Décideur
Responsable DSI

Prérequis

Aucun

Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement de l'IA générative ;
Identifier les impacts et les risques de l'IA générative ;
Caractériser les principes de l'IA générative responsable ;
Évaluer la pertinence de l'IA générative pour son projet ;
Définir les principales étapes et bonnes pratiques de déploiement d'une IA responsable.

Programme

Ce avec quoi l'apprenant repart

Une vue d'ensemble des enjeux environnementaux, sociétaux et économiques de l'IA générative en entreprise (planet, people, profit)
Une grille d'évaluation des cas d'usage pour exploiter l'IA générative de façon pérenne et raisonnée
Une feuille de route pour un déploiement maîtrisé de l'IA générative responsable

Découverte de l'IA générative

Une IA, des IA
Les promesses de l'IA générative
Cycle de vie de l'IA générative : de l'entraînement à l'inférence

Enjeux environnementaux et sociétaux de l'IA générative

Panorama des impacts
Et demain ?

Risques de l'IA générative en entreprise

Dépendance
Failles de sécurité et fuites de données
Processus faillibles
Dégradation de la qualité de vie au travail
Non-respect de la réglementation en vigueur
Absence de retour sur investissement

Qu'est-ce qu'une IA générative responsable ?

Atelier de groupe
Restitution partagée
6 pré-requis pour une IA générative responsable

Quels usages pour une IA générative responsable ?

Atelier de groupe
Restitution partagée

Méthodologie d'évaluation de la pertinence des cas d'usage

Explorer les usages
Identifier les gains et les risques
Tenir compte des enjeux environnementaux et sociétaux
Grille d'évaluation des cas d'usage préremplie (20 exemples)

Feuille de route pour déployer une IA responsable

Initialiser la réflexion
Élaborer la solution adéquate
Recetter
Déployer
Utiliser / Suivre / Faire évoluer
Décommissionner

Moyens pédagogiques

Exposés théoriques ;
Ateliers ;
Mise à disposition du document support à la suite de la formation.

Accessibilité aux personnes handicapées

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités d’adapter la formation.

Satisfaction

Les indicateurs de satisfaction des participants à cette formation seront communiqués dès que disponibles.

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